УДК 81-139
doi: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-50-60
DIGITAL METHODS IN ASSESSING THE SUBSTRATE, ADSTRATE AND SUPERSTRATE OF SIBERIAN TOPONYMY AS A REFLECTION OF THE PREDICTIVE POTENTIAL OF THE PROPER NAME
Irina S. Karabulatova1, 2, 3
1 Institute for Advanced Study of Artificial Intelligence problems and Intelligent Systems of Moscow State University named after M. V. Lomonosov, Moscow, Russia
radogost2000@mail.ru, orcid.org/0000-0002-4228-3235
2 Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University), Dolgoprudny, Russia
3 Peoples’ Friendship University of Russia, Moscow, Russia
Abstract. The article analyzes the problem of the vitality and/or changeability of proper names in the Siberian territory with a fairly stable population – the Tyumen Region and the Khanty-Mansi Autonomous Area. The author uses the methods of computer psycholinguistics to model dynamic processes in Siberian toponymy. In this regard, there is an appeal to the work of the central nervous system as a regulator of the processes of memorization and reproducibility of information, taking into account neuropsycholinguistic processes. Each proper name reflects the emotive sociostereotype of naming adopted in a particular society, while emotivity is directly related to certain processes of encoding/ decoding information in the brain. In this case, the name may have an emoticeme, as a hidden or explicit component of emotivity in the meaning of the word. The perception of proper names depends both on the phonosemantic features of the word, and the emotive style of communication developed in a particular ethnic group. People’s reactions to the world around them contribute to the fixation of one or another emotive style that affects the behavior of the population in specific localities. The proper name acts as a neuropsycholinguistic regulator for controlling the emotive style of verbal-paraverbal behavior of both an individual resident and the population of a locality and/or region. In this regard, digital methods of assessing the vitality of a name and taking into account its qualitative and quantitative characteristics allow us to draw conclusions not only about the vitality of a name as such, but also migration processes reflected in the toponymic emotive map. The analysis of the changeability of some toponymic names and the stability of others is possible using the methods of digital humanities.
Keywords: predictive toponymy, computer neuropsycholinguistics, toponym, emotivity, encoding/decoding, digital humanities
Acknowledgments: the work was supported by the Russian Science Foundation, Project № 22-18-20109.
For citation: Karabulatova I. S. Digital methods in assessing the substrate, adstrate and superstrate of Siberian toponymy as a reflection of the predictive potential of the proper name // Digitalization. 2022, 3 (3), pp. 50–60. [in Russian]. https://doi.org/10.37993/2712- 8733-2022-3-3-50-60. EDN: WKJTYT
References
1. Бакшеева М. Г., Исламова Ю. В., Карабулатова И. С. Вербальные топонимические ассоциации (особенности восприятия гидронима Манья русским и коренным населением Югры) // Вестник финно-угроведения. 2019. № 9 (4). С. 607-613. EDN: VOVFSB
2. Биркин А. А. Код речи. СПб: Гиппократ, 2007. 407 с.
3. Биркин А. А. Природа речи. М.: Ликбез, 2009. 384 с.,+ CD диск с программами и демонстрационными текстами.
4. Денишева Д. А. Репрезентативная система, каналы восприятия и синестезия в рамках вопроса о восприятии человека // Гуманитарный научный вестник. 2017. № 5. С. 8-16. URL: http://naukavestnik.ru/doc/gv-2017-№5-Denishova.pdf. EDN: ZCHZKP
5. Дыбо А. В. Памяти С. А. Старостина // Антропологический форум. 2005. № 3. С. 534-545.
6. Дэвидсон Р., Бегли Ш. Эмоциональная жизнь мозга. СПб: Питер, 2017. 256 с.
7. Еремеев М. А. Ранжирование текстовых документов на основе оценок когнитивной сложности текста. ВМК. М.: МГУ, 2020. 41 с.
8. Журавлев А. П. Звук и смысл. М.: Просвещение, 1991. 173 с.
9. Заиченко А. А., Картавенко М. В. Синестезия – феноменология, виды, классификации // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 3 (5). С. 48-60. EDN: QCGHZN
10. Исламова Ю. В. Географические названия-ориентиры хантыйского происхождения в топонимии Нижне-Среднего Приобья // Вестник Сургутского государственного педагогического университета, 2011, 3, 93-96. EDN: OYQMPD
11. Карабулатова И. С. Прогностическая топонимика: трансформация топонимического пространства в языковом сознании носителей русского языка. Тюмень: Печатник, 2008. 357 с.
12. Карабулатова И. С., Федорова Е. А. Мифолингвистические стратегии топонима Сибирь в современном кинематографе (на материале художественных и документальных фильмов) // Вестник Орловского государственного университета. 2014. № 5 (40). С. 177-181.
13. Копцева Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 1. // Социология искусственного интеллекта. 2021. № 2 (4). С. 7-13. EDN: KMPEVM
14. Копцева Н. П., Пашова Э. В. Социальные последствия изменения климата? Мировые практики изучения и прогнозирования // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. № 15 (2). С. 280-293. EDN: QDQESA
15. Красных В. В. Комплексный психолингвистический анализ текста // Личность в пространстве языка и культуры. Тематический сборник. М. – Краснодар: КубГУ, 2005. С. 257-269.
16. Кулабухов Р. О. Оценка фоносемантического программного обеспечения для психолингвистического анализа текста с целью выявления эмоционального окраса текста // Евразийский научный журнал. 2017. № 3. С. 219-221. EDN: YJUGRN
17. Курашкина Н. А. О взаимодействии экосознания и экобессознательного как основы для эколингвистического исследования архетипических проявлений // Экология языка и коммуникативная практика. 2018. № 2. С. 32-45. EDN: YMQXUL
18. Рогожникова Т. М. Аналитические инструменты для психолингвистической экспертизы конфликтогенных текстов // Политическая лингвистика. 2020. № 5 (83). С. 164-182. EDN: XIHYBJ
19. Рудакова А. В., Стернин И. А. Значение как феномен языкового сознания (психолингвистическое значение слова) // Российская психолингвистика: итоги и перспективы (1996-2021). Коллективная монография / Научн. ред. И.А. Стернин, Н. В. Уфимцева, Е. Ю. Мягкова. – М.: ММА, 2021. С. 140-147.
20. Сандерс Д. Искусственный интеллект в сенсорных системах // Control Engineering Россия. 2014. № 1 (49). С. 34-39.
21. Середкина Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований // Цифровизация. 2021. № 2 (2). С. 25-34. EDN: VVTKNU
22. Стернин И. А., Фененко Н. А. Импрессивная эквивалентность текста и языковое сознание носителей языка // Вопросы психолингвистики. 2018. № 38. С. 72-81. EDN: YRNNYL
23. Уфимцева Н. В. Этнопсихолингвистика как раздел теории речевой деятельности // Российская психолингвистика: итоги и перспективы (1996-2021). Коллективная монография. / Научн. ред. И.А. Стернин, Н. В. Уфимцева, Е. Ю. Мягкова. М.: ММА, 2021. С. 159-172.
24. Шаховский В. И. Объемная динамика лингвоэкологии как научной парадигмы // Экология языка и коммуникативная практика. 2019. № 4 (2). С. 26-34. EDN: UANNAS
25. Eira Inger Marie Gaup, Oscar Anders, Hanssen-Bauer, Mathiesen Svein Disch. Snow cover and the loss of traditional indigenous knowledge // Nature Climate Change. 2018. № 8. P. 928-931. EDN: PSJSBU
26. Eremeev M. A., Vorontsov K. V. Lexical Quantile-Based Text Complexity Measure // Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing. 2019. P. 270-275.
27. Karabulatova I. S. The problems of linguistic modeling of new Eurasian linguistic personality in multilinguistic and mental environment (by example of onomasphere) // Middle East Journal of Scientific Research. 2013. № 17 (6). P. 791-795. EDN: SLGIIN
28. Karabulatova I. S., Zinchenko A. A. Tyumen Nenets Sacral Childhood Culture as an Ethnolinguistic Mechanism of Preserving Ethnic Identity // Middle East Journal of Scientific Research. 2014. № 20 (11). P. 1344-1347. EDN: SKNDSH
29. Karabulatova I. S., Aipova A. K., Butt S. M., Amiridou S. Linguocognitive conflict of digital and pre-digital thinking in online educational discourse during the pandemic: social danger or a new challenge? // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2021. № 14 (10). P. 1517-1537. DOI: 10.17516/1997-1370-0836 EDN: ARTIIR
30. Rogozhnikova T. Psycholinguistic tools for decoding suggestive potential of verbal models // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. France: Atlantis Press SARL. 2017. P. 258-263. URL: https://doi.org./. DOI: 10.2991/cildiah-17.2017.4
31. Ruan Yu., Karabulatova I. S. The Experience of the Loss of the Motherland by Representatives of Russian Emigration in the Chinese Provinces (1905-1917) // Bylye Gody. 2021. № 16(3). P. 1501-1510. URL: http://ejournal52.com/journals_n/1630573364.pdf.