УДК ОО4.8
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СИСТЕМНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Мария Александровна Колесник1, Наталья Петровна Копцева2
1, 2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
1 mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Аннотация. Выполнен аналитический обзор теории искусственного интеллекта (ИИ) как системной технологии, авторами которой выступают представители Нидерландского научного совета по государственной политике (WRR) – Харун Шейх, Кориен Принс и Эрик Шрийверс. Теория ИИ как системной технологии была развернута в коллективной монографии «Миссия ИИ», изданной Springer в 2023 году. Понятие «ИИ как системная технология» выстраивается экспертами через противопоставление понятию ИИ как технологии общего назначения. Определяя в качестве системных технологий, созданных в недавнем прошлом, паровой двигатель электричество, двигатель внутреннего сгорания, информационные технологии, авторы теории ИИ как системной технологии полагают, что внедрение ИИ приведет к изменению технико-экономической парадигмы, которая будет иметь следующие параметры: 1) непрерывность изменений в продуктах и услугах, 2) в значительной степени скрытая вертикальная структура аппаратного и программного обеспечения, 3) возможность технологий действовать автономно.
Ключевые слова: искусственный интеллект, системная технология, технико-экономическая парадигма
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Колесник, М. А. Искусственный интеллект как системная технология / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2023. — Т. 4. — №4. — С.59– 76. — EDN VOFSNL.
Список цитируемой литературы
1. «Промышленность и техника: Энциклопедия промышленных знаний» (1901-1904) как источник по истории русской науки и техники / Н. П. Копцева, А. А. Шпак, Ю. Н. Менжуренко, К. А. Дегтяренко // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 378-389. DOI: 10.13187/bg.2023.1.378 EDN: NCOQWA
2. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Prediction Machines, Updated and Expanded: The Simple Economics of Artificial Intelligence. — Harvard Business Press, 2022.
3. Amsden A. H. Asia’s next giant: South Korea and late industrialization. — Oxford University Press, USA, 1992.
4. Bakker S. From Luxury to Necessity: What the Railways, Electricity and the Automobile Teach Us about the IT Revolution. — Boom, 2017.
5. Bakker S., Korsten P. Artificiële Intelligentie Als Een general purpose technology: Strategische Belangen Van Verantwoorde Inzet in Historisch Perspectief. — wrr Working paper, 2021. — №. 41.
6. Bousquet A. J. The scientific way of warfare: order and chaos on the battlefields of modernity. — Oxford University Press, 2022.
7. Bratton B. H. The stack: On software and sovereignty. — MIT press, 2016.
8. Bresnahan T. F., Trajtenberg M. General purpose technologies ‘Engines of growth’? //Journal of econometrics. — 1995. — V. 65. — №. 1. — P. 83-108. EDN: HIMACP
9. Brynjolfsson E., McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. — WW Norton & Company, 2014.
10. Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics //The economics of artificial intelligence: An agenda. — University of Chicago Press, 2018. — P. 23-57.
11. Davenport C. The space barons: Elon Musk, Jeff Bezos, and the quest to colonize the cosmos. — Public Affairs, 2018.
12. Diogo M. P., Van Laak D. Europeans globalizing: Mapping, exploiting, exchanging. — Basingstoke, UK: Palgrave Macmillan, 2016.
13. Domingos P. The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. — Basic Books, 2015.
14. Edgerton D. The shock of the old: Technology and global history since 1900. — Profile books, 2011.
15. European Commission. The age of artificial intelligence: Towards a European strategy for human-centric machines //EPSC Strategic Notes. — 2018. — V. 29. — P. 1-14.
16. Floridi L. The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. — OUP Oxford, 2014.
17. Freeman C., Louçã F. As time goes by: from the industrial revolutions to the information revolution. — Oxford University Press, 2001.
18. Gordon R. The rise and fall of American growth: The US standard of living since the civil war. — Princeton University Press, 2017.
19. Hage J. Theoretical foundations for the responsibility of autonomous agents //Artificial Intelligence and Law. — 2017. — V. 25. — P. 255-271. EDN: IQCGWG
20. Horowitz M. C. et al. Strategic competition in an era of artificial intelligence. — Center for a New American Security., 2018.
21. Huys I., Van Overwalle G., Matthijs G. Gene and genetic diagnostic method patent claims: a comparison under current European and US patent law //European Journal of Human Genetics. — 2011. — V. 19. — №. 10. — P. 1104-1107.
22. Johnson C. MITI and the Japanese miracle: the growth of industrial policy, 1925-1975. — Stanford university press, 1982.
23. Juma C. Innovation and its enemies: Why people resist new technologies. — Oxford University Press, 2016.
24. Kaiser W., Schot J. W. Writing the rules for Europe: Experts, cartels, and international organizations. — 2014.
25. Kelly K. The inevitable: Understanding the 12 technological forces that will shape our future. — Penguin, 2016.
26. Lee R. G., Vaughan S. REACHING down: Nanomaterials and chemical safety in the European Union //Law, Innovation and Technology. — 2010. — V. 2. — №. 2. — P. 193-217.
27. Leeuw F. Van legal realism naar legal big data: ontwikkelingen in empirisch-juridisch onderzoek toen, nu en straks //Van Legal Realism naar Legal Big Data. — 2020. — P. 1-228.
28. Morozov E. To save everything, click here: The folly of technological solutionism. — Public Affairs, 2013.
29. Nuvolari A. Understanding successive industrial revolutions: A «development block» approach //Environmental Innovation and Societal Transitions. — 2019. — V. 32. — P. 33-44.
30. Perez C. Technological revolutions and financial capital. — Edward Elgar Publishing, 2003.
31. Schubert C. How to evaluate creative destruction: reconstructing Schumpeter’s approach //Cambridge Journal of Economics. — 2013. — V. 37. — №. 2. — P. 227-250.
32. Schulz W., Hoboken J. Human rights and encryption. — UNESCO Publishing, 2016.
33. Scott C., Somsen H. Rethinking regulatory governance for the age of biotechnology //H. Somsen (red.) The regulatory challenge of biotechnology: Human genetics, food and patents. — 2007. — P. 19-35.
34. Seo S. A. Policing the open road: How cars transformed American freedom. — Harvard University Press, 2019.
35. Sertakova, E. A. Formation of the Russian Siberian Identity in the Wood Engravings of the Krasnoyarsk Craftsmen / E. A. Sertakova, A. A. Gerasimova // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. — 2011. — Vol. 4, No. 12. — P. 1719-1726. EDN: OKHXHN
36. Sitnikova, A. A. The Choice of Methodology and Techniques for the Analysis of the Krasnoyarsk Krai Population’s Attitude Towards Climate Changes and New Energy Sources / A. A. Sitnikova // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. — 2017. — Vol. 10, No. 9. — P. 1429-1449. DOI: 10.17516/1997-1370-0146 EDN: ZEZFFF
37. Taplin J. Move fast and break things: How Facebook, Google, and Amazon have cornered culture and what it means for all of us. — Pan Macmillan, 2017.
38. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 31-45. EDN: YWKLCQ
39. Ермаков, Т. К. Базовые схемы взаимодействия и алгоритмы властных отношений в видеоиграх / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 1. — С. 88-96. EDN: FKFXWJ
40. Ермаков, Т. К. Некоторые особенности организации игрового пространства игр с 2D-графикой жанра платформер с точки зрения взаимодействия между игроком и пространством / Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2022. — Т. 15, № 2. — С. 234-243. DOI: 10.17516/1997-1370-0906 EDN: DRLVSP
41. Замараева, Ю. С. Рецензия на книгу Маркуса дю Сотой «Код креативности: как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать» / Ю. С. Замараева, К. В. Резникова // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 2. — С. 44-56. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-44-56 EDN: ENEMOL
42. История науки и техники Российской империи начала XX в. в журнале «Вестник Общества сибирских инженеров» (1916) / Н. П. Копцева, А. А. Шпак, К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Былые годы. — 2023. — № 18(2). — С. 1034-1045. DOI: 10.13187/bg.2023.2.1034 EDN: PXJGYG
43. Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4, № 2. — С. 100-111. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111 EDN: SABKQD
44. Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 1. — С. 18-28. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28 EDN: AKUVFE
45. Копцева, Н. П. Понятие «социально-техническая система» в социально-гуманитарных исследованиях конца XX — начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1343-1354. EDN: UPFDTS
47. Лещинская, Н. М. Внедрение технологий искусственного интеллекта в России / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 2. — С. 63-72. EDN: LNJOTJ
48. Лещинская, Н. М. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 41-51. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-41-51 EDN: INAALZ
49. Либакова, Н. М. Аккультурационный стресс и технологии его преодоления / Н. М. Либакова // Социодинамика. — 2016. — № 2. — С. 89-97. DOI: 10.7256/2409-7144.2016.2.17683 EDN: VIDHCX
50. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
51. Омелик, А. А. Восприятие искусственного интеллекта разными социальными группамив России, Европе и США / А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 2. — С. 52-58. EDN: OCLALC
52. Омелик, А. А. Развернутая рецензия на коллективную монографию «Философские проблемы развития искусственного интеллекта» / А. А. Омелик, Ю. В. Квашнина // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 4. — С. 129-141. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-129-141 EDN: TIIAMI
53. Пашова, Э. В. Психологические особенности экологического сознания и экологического поведения: обзор мировых и российских исследований / Э. В. Пашова // Северные Архивы и Экспедиции. — 2022. — Т. 6, № 1. — С. 112-121. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-112-121 EDN: WVAWVL
54. Пименова, Н. Н. Современная философская позиция по вопросу механизмов социокультурных изменений / Н. Н. Пименова // Сибирский антропологический журнал. — 2018. — Т. 2, № 2. — С. 47-69. EDN: XVLYIP
55. Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего» / Н. А. Сергеева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 52-68. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68 EDN: JSZOCQ
56. Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
57. Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 69-90. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90 EDN: JUGALR
58. Ситникова, А. А. Теоретические, прикладные и синтетические методы исследования культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социальная антропология Сибири. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 6-17. EDN: ICEFEC