УДК 81-139
doi: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-50-60
ЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ В ОЦЕНКЕ СУБСТРАТА, АДСТРАТА И ПЕРСТРАТА СИБИРСКОЙ ТОПОНИМИИ КАК ОТРАЖЕНИЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ИМЕНИ СОБСТВЕННОГО
Ирина Советовна Карабулатова1, 2, 3
1 Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
radogost2000@mail.ru, orcid.org/0000-0002-4228-3235
2 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Долгопрудный, Россия
3 Российский университет дружбы народов, Москва, Россия
Аннотация. Статья анализирует проблему витальности и/ или сменяемости имен собственных на сибирской территории с достаточно стабильным населением – Тюменская область и Ханты-Мансийский автономный округ. Автор использует методы компьютерной психолингвистики для моделирования динамических процессов в сибирской топонимии. В связи с этим идет апелляция к работе центральной нервной системы как регулятора процессов запоминания и воспроизводимости информации с учетом нейропсихолингвистических процессов. Каждое имя собственное отражает эмотивный социостереотип именования, принятый в том или ином обществе, при этом эмотивность напрямую связана с определенными процессами кодирования/ декодирования информации в мозге. При этом имя может обладать эмотикемой, как скрытым или явным компонентом эмотивности в значении слова. Восприятие имен собственных зависит как от фоносемантических признаков слова, так и выработанного в том или ином этносе эмотивном стиле общения. Реакции людей на окружающий мир способствуют фиксации того или иного эмотивного стиля, который оказывает влияние на поведение населения в конкретных населенных пунктах. Имя собственное выступает как нейропсихолингвистический регулятор контроля эмотивного стиля вербально-паравербального поведения как отдельного жителя, так и населения населенного пункта и/или региона. В связи с этим цифровые методы оценки витальности имени и учета его качественно-количественных характеристик позволяют сделать выводы не только о витальности имени как такового, но и миграционных процессах, отраженных в топонимической эмотивной карте. Анализ сменяемости одних топонимических имен и устойчивости других возможен с помощью применения методов цифровой гуманитаристики.
Ключевые слова: прогностическая топонимика, компьютерная нейропсихолингвистика, топоним, эмотивность, кодирование/ декодирование, цифровая гуманитаристика
Благодарности: исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда и Красноярского научного фонда, проект №22-18-20109.
Для цитирования: Карабулатова И. С. Цифровые методы в оценке субстрата, адстрата и перстрата сибирской топонимии как отражение прогностического потенциала имени собственного // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 50—60. https://doi. org/10.37993/2712-8733-2022-3-3-50-60. EDN: WKJTYT
Список цитируемой литературы
1. Бакшеева М. Г., Исламова Ю. В., Карабулатова И. С. Вербальные топонимические ассоциации (особенности восприятия гидронима Манья русским и коренным населением Югры) // Вестник финно-угроведения. 2019. № 9 (4). С. 607-613. EDN: VOVFSB
2. Биркин А. А. Код речи. СПб: Гиппократ, 2007. 407 с.
3. Биркин А. А. Природа речи. М.: Ликбез, 2009. 384 с.,+ CD диск с программами и демонстрационными текстами.
4. Денишева Д. А. Репрезентативная система, каналы восприятия и синестезия в рамках вопроса о восприятии человека // Гуманитарный научный вестник. 2017. № 5. С. 8-16. URL: http://naukavestnik.ru/doc/gv-2017-№5-Denishova.pdf. EDN: ZCHZKP
5. Дыбо А. В. Памяти С. А. Старостина // Антропологический форум. 2005. № 3. С. 534-545.
6. Дэвидсон Р., Бегли Ш. Эмоциональная жизнь мозга. СПб: Питер, 2017. 256 с.
7. Еремеев М. А. Ранжирование текстовых документов на основе оценок когнитивной сложности текста. ВМК. М.: МГУ, 2020. 41 с.
8. Журавлев А. П. Звук и смысл. М.: Просвещение, 1991. 173 с.
9. Заиченко А. А., Картавенко М. В. Синестезия — феноменология, виды, классификации // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2011. № 3 (5). С. 48-60. EDN: QCGHZN
10. Исламова Ю. В. Географические названия-ориентиры хантыйского происхождения в топонимии Нижне-Среднего Приобья // Вестник Сургутского государственного педагогического университета, 2011, 3, 93-96. EDN: OYQMPD
11. Карабулатова И. С. Прогностическая топонимика: трансформация топонимического пространства в языковом сознании носителей русского языка. Тюмень: Печатник, 2008. 357 с.
12. Карабулатова И. С., Федорова Е. А. Мифолингвистические стратегии топонима Сибирь в современном кинематографе (на материале художественных и документальных фильмов) // Вестник Орловского государственного университета. 2014. № 5 (40). С. 177-181.
13. Копцева Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 1. // Социология искусственного интеллекта. 2021. № 2 (4). С. 7-13. EDN: KMPEVM
14. Копцева Н. П., Пашова Э. В. Социальные последствия изменения климата? Мировые практики изучения и прогнозирования // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. № 15 (2). С. 280-293. EDN: QDQESA
15. Красных В. В. Комплексный психолингвистический анализ текста // Личность в пространстве языка и культуры. Тематический сборник. М. — Краснодар: КубГУ, 2005. С. 257-269.
16. Кулабухов Р. О. Оценка фоносемантического программного обеспечения для психолингвистического анализа текста с целью выявления эмоционального окраса текста // Евразийский научный журнал. 2017. № 3. С. 219-221. EDN: YJUGRN
17. Курашкина Н. А. О взаимодействии экосознания и экобессознательного как основы для эколингвистического исследования архетипических проявлений // Экология языка и коммуникативная практика. 2018. № 2. С. 32-45. EDN: YMQXUL
18. Рогожникова Т. М. Аналитические инструменты для психолингвистической экспертизы конфликтогенных текстов // Политическая лингвистика. 2020. № 5 (83). С. 164-182. EDN: XIHYBJ
19. Рудакова А. В., Стернин И. А. Значение как феномен языкового сознания (психолингвистическое значение слова) // Российская психолингвистика: итоги и перспективы (1996-2021). Коллективная монография / Научн. ред. И.А. Стернин, Н. В. Уфимцева, Е. Ю. Мягкова. — М.: ММА, 2021. С. 140-147.
20. Сандерс Д. Искусственный интеллект в сенсорных системах // Control Engineering Россия. 2014. № 1 (49). С. 34-39.
21. Середкина Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований // Цифровизация. 2021. № 2 (2). С. 25-34. EDN: VVTKNU
22. Стернин И. А., Фененко Н. А. Импрессивная эквивалентность текста и языковое сознание носителей языка // Вопросы психолингвистики. 2018. № 38. С. 72-81. EDN: YRNNYL
23. Уфимцева Н. В. Этнопсихолингвистика как раздел теории речевой деятельности // Российская психолингвистика: итоги и перспективы (1996-2021). Коллективная монография. / Научн. ред. И.А. Стернин, Н. В. Уфимцева, Е. Ю. Мягкова. М.: ММА, 2021. С. 159-172.
24. Шаховский В. И. Объемная динамика лингвоэкологии как научной парадигмы // Экология языка и коммуникативная практика. 2019. № 4 (2). С. 26-34. EDN: UANNAS
25. Eira Inger Marie Gaup, Oscar Anders, Hanssen-Bauer, Mathiesen Svein Disch. Snow cover and the loss of traditional indigenous knowledge // Nature Climate Change. 2018. № 8. P. 928-931. EDN: PSJSBU
26. Eremeev M. A., Vorontsov K. V. Lexical Quantile-Based Text Complexity Measure // Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing. 2019. P. 270-275.
27. Karabulatova I. S. The problems of linguistic modeling of new Eurasian linguistic personality in multilinguistic and mental environment (by example of onomasphere) // Middle East Journal of Scientific Research. 2013. № 17 (6). P. 791-795. EDN: SLGIIN
28. Karabulatova I. S., Zinchenko A. A. Tyumen Nenets Sacral Childhood Culture as an Ethnolinguistic Mechanism of Preserving Ethnic Identity // Middle East Journal of Scientific Research. 2014. № 20 (11). P. 1344-1347. EDN: SKNDSH
29. Karabulatova I. S., Aipova A. K., Butt S. M., Amiridou S. Linguocognitive conflict of digital and pre-digital thinking in online educational discourse during the pandemic: social danger or a new challenge? // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2021. № 14 (10). P. 1517-1537. DOI: 10.17516/1997-1370-0836 EDN: ARTIIR
30. Rogozhnikova T. Psycholinguistic tools for decoding suggestive potential of verbal models // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. France: Atlantis Press SARL. 2017. P. 258-263. URL: https://doi.org./. DOI: 10.2991/cildiah-17.2017.4
31. Ruan Yu., Karabulatova I. S. The Experience of the Loss of the Motherland by Representatives of Russian Emigration in the Chinese Provinces (1905-1917) // Bylye Gody. 2021. № 16(3). P. 1501-1510. URL: http://ejournal52.com/journals_n/1630573364.pdf.