УДК 004.6
doi: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-26-35
К ВОПРОСУ ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТ-ПРОСТРАНСТВЕ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СОЦИО-РЕЛИГИОВЕДЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Александр Александрович Баюрский
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
albaurskey@gmail.com, orcid.org/0000-0002-6199-1763
Аннотация. Современный человек большое количество времени проводит в цифровом пространстве: Интернете, социальных сетях, мессенджерах. При общении с другими людьми мы все чаще отдаем приоритет переписке или видео-звонкам, чем живому общению. С увеличением роли цифрового пространства в жизни человека, увеличивается и роль человека в цифровом пространстве. В интернете люди знакомятся, общаются, организуют сообщества по интересам, выстраивают социальные связи, которые, благодаря возможностям цифрового пространства, приобретают качественно новый формат человеческого взаимодействия, несколько отличный от формата характерного для офлайн-пространства. Начинает формироваться качественно новая сфера социального взаимодействия – взаимодействие в цифровом пространстве: со своими правилами и законами.
Не обошла стороной данная тенденция и духовную сферу общества, частным проявлением которой являются различные религиозные объединения, которым данный процесс подарил целый букет возможностей. Для исследователя данная ситуация формирует качественно новую базу данных, с которой необходимо уметь работать. В работе рассматривается вопрос эффективности классических методов применяемых при проведении социо-религиоведческих исследованиях, вследствие чего делается вывод о слабой эффективности классических методов прикладной социологии; приводится обзор современных научных исследований на тему актуальных методов сбора первичной социологической информации, ее обработки и анализа при проведении цифровых социо-религиоведческих исследований.
Результатом работы является обзор современного состояния классических методов прикладной социологии и их применимости при проведении цифровых социо-религиоведческих исследований, а также список готовых программных обеспечений, используемых для работы с большими объемами информации: ее сбора, обработки и анализа..
Ключевые слова: цифровая религия, религиоведческие исследования, методы сбора информации, методы анализа информации, цифровое пространство
Для цитирования: Баюрский А. А. К вопросу об эффективности классических методов сбора и обработки информации в Интернет-пространстве при проведении социо-религиоведческих исследований // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 26—35. https://doi.org/10.37993/2712-8733-2022-3-3-26-35. EDN: SSRQHA
Список цитируемой литературы
1. Базенков Н. и др. Обзор информационных систем анализа социальных сетей //Управление большими системами: сборник трудов. — 2013. — №. 41. — С. 357-394. EDN: RDQAYJ
2. Басараб М. А. и др. Обнаружение противоправной деятельности в киберпространстве на основе анализа социальных сетей: алгоритмы, методы и средства (обзор) //Вопросы кибербезопасности. — 2016. — №. 4 (17). — С. 11-19. EDN: XCMUZR
3. Горшков М. К., Шереги Ф. Э. Прикладная социология: методология. М.: Институт социологии РАН, 2011. EDN: PVJAJP
4. Добровольская И. А. Понятие «информационное пространство»: различные подходы к его изучению и особенности //Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика. — 2014. — №. 4. — С. 140-147. EDN: TCRWIL
5. Дорофеев А. В. Прикладные вопросы анализа социальных сетей //Безопасные информационные технологии (БИТ-2016). — 2016. — С. 153-155. EDN: YLDQUP
6. Коршунов А. и др. Анализ социальных сетей: методы и приложения //Труды Института системного программирования РАН. — 2014. — Т. 26. — №. 1. — С. 439-456. EDN: RUMXCP
7. Рыцарев И. А. Анализ текстовых данных с применением конверсационного анализа //Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020): сборник трудов VI Международной конференции и молодёжной школы. — 2020. — С. 60-63. EDN: PZEMAY
8. Рыцарев И. А., Благов А. В. Анализ социальных сетей. — Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2020.
9. Рыцарев И. А., Куприянов А. В., Кирш Д. В. Кластеризация изображений социальных сетей с использованием технологии BigData // Информационные технологии и нанотехнологии. — 2018. — С. 2306-2310. EDN: XMXAMX
10. Рыцарев И. А., Хотилин M. И., Благов А. В. Разработка и реализация сервисов по сбору данных социальных сетей в целях улучшения среды обитания человека // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — Самара: Новая техника, 2018. — С.2452-2457. EDN: XMXATB
11. Сидорова А. П. Понятие цифрового пространства и его характеристики. Возможности и угрозы использования цифрового пространства //Научный диалог: Молодой ученый. — 2020. — С. 48-55. EDN: PQCULK
12. Jensen L. X. et al. Digital ethnography in higher education teaching and learning-a methodological review //Higher Education. — 2022. — С. 1-20.
13. Kozinets R. V. Netnography: The essential guide to qualitative social media research. — Sage, 2019.
14. Murthy D. Digital ethnography: An examination of the use of new technologies for social research //Sociology. — 2008. — Т. 42. — №. 5. — С. 837-855.
15. Vanhala M. et al. The usage of large data sets in online consumer behaviour: A bibliometric and computational text-mining-driven analysis of previous research //Journal of Business Research. — 2020. — Т. 106. — С. 46-59. EDN: GPWTIF