УДК 338.26
ЦИФРОВИЗАЦИЯ И ЛИНГВИСТИКА: АКТУАЛЬНЫЙ СТАТУС ИССЛЕДОВАНИЙ
Наталья Н. Середкина1
1Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
seredkinan11@gmail.com, orcid.org/0000-0002-9248-8810
Аннотация. Научная проблематика взаимосвязи лингвистики и цифровизации является сегодня одним из актуальных научных направлений. Это обусловлено требованием времени – внедрения цифровой среды и цифровых технологий в повседневную жизнь всего человечества, что, безусловно, требует оптимизации имеющейся языковой среды и всех сфер жизни общества. Цель данной статьи состоит в том, чтобы среди широкого поля научных направлений в области цифровизации языка, выделить наиболее важные и перспективные на сегодняшний день направления. В основе методологии данного исследования лежит аналитический анализ и системный подход, позволившие упорядочить различные по своей направленности научные исследования в области цифровизации языка по актуальным тематикам. В выборку вошли материалы инициативных проектов, направленных на разработку стратегии продвижения языков коренных народов в цифровой среде, а также результаты научных исследований по цифровизации языка, опубликованные в период с 2000 по 2020 года. В результате аналитического анализа существующих инициативных разработок и научных исследований были сделаны следующие выводы: 1) цифровизация языковых форм исследуется сегодня довольно активно и в самых разных научных контекстах; 2) одним из приоритетных направлений является цифровизация различных данных в сфере здраво- охранения, связанная с преодолением цифровой дискриминации для людей, связанных с электронными техно- логиями в медицине; 3) более или менее равномерно распределены исследования в области медиа, педагогики, безопасности, искусствоведения и ряда других научных дисциплин. Кроме того, проведенный анализ научных исследований показал ярко выраженный прикладной поворот в современных цифровых исследованиях.
Ключевые слова: язык, цифровизация языка, языки коренных народов и цифровизация, индустрия 4.0, цифровая грамотность
Для цитирования: Середкина Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований // Цифровизация. 2021. № 2. С. 25–34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34.
Список цитируемой литературы
1. Amato F., Colace F., Greco L., Moscato V., Picariello A. Semantic processing of multimedia data for e-government applications // Journal of Visual Languages & Computing. 2016. V. 32. P. 35-41.
2. Bucher H. J., Niemann P. Visualizing science: the reception of powerpoint presentations // Visual Communication. 2012. V. 11. №. 3. P. 283-306. DOI: 10.1177/1470357212446409
3. Fareri S., Fantoni G., Chiarello F., Coli E., Binda A. Estimating Industry 4.0 impact on job profiles and skills using text mining // Computers in industry. 2020. V. 118. P. 103222. DOI: 10.1016/j.compind.2020.103222 EDN: UKHHDI
4. Fransson G., Holmberg J., Lindberg O. J., Olofsson A. D.Digitalise and capitalise? Teachers’ self-understanding in 21st-century teaching contexts // Oxford Review of Education. 2019. V. 45. №. 1. P. 102-118. DOI: 10.1080/03054985.2018.1500357
5. Gomez-Galan J. Media education as theoretical and practical paradigm for digital literacy: An interdisciplinary analysis // European Journal of Science and Theology. 2015. V. 11. № 3. P. 31-44.
6. Hariharasudan A., Kot S. A scoping review on Digital English and Education 4.0 for Industry 4.0 // Social sciences. 2018. V. 7. №. 11. № статьи 227. 10.3390 / socsci7110227. DOI: 10.3390/socsci7110227 EDN: QVPVKF
7. Kardas G., Tunali E. T. Design and implementation of a smart card based healthcare information system // Computer methods and programs in biomedicine. 2006. V. 81. №. 1. P. 66-78. DOI: 10.1016/j.cmpb.2005.10.006
8. Kayser L. Karnoe A., Furstrand D., Batterham R., Christensen K. B., Elsworth G., Osborne R. H. A multidimensional tool based on the eHealth literacy framework: development and initial validity testing of the eHealth literacy questionnaire (eHLQ) // Journal of medical Internet research. 2018. V. 20. №. 2. P. e36. DOI: 10.2196/jmir.8371
9. Kim J. C., Chung K. Associative feature information extraction using text mining from health big data //Wireless Personal Communications. — 2019. — V. 105. — №. 2. — P. 691-707. DOI: 10.1007/s11277-018-5722-5
10. Lee J. S., Kim M. C., Seong P. H., Kang H. G., Jang S. C. Evaluation of error detection coverage and fault-tolerance of digital plant protection system in nuclear power plants // Annals of Nuclear Energy. 2006. V. 33. №. 6. P. 544-554. DOI: 10.1016/j.anucene.2006.01.003
11. Lee J., Cameron I., Hassall M. Improving process safety: What roles for Digitalization and Industry 4.0? // Process safety and environmental protection. 2019. V. 132. P. 325-339. DOI: 10.1016/j.psep.2019.10.021
12. Preum S. M., Mondol A. S., Ma M., Wang H., Stankovic J. A. Preclude: Conflict detection in textual health advice // 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom). IEEE, 2017. P. 286-296.
13. Qu W. For L2 writers, it is always the problem of the language // Journal of Second Language Writing. 2017. V. 38. P. 92-93. DOI: 10.1016/j.jslw.2017.10.007
14. Schmid-Isler S. The language of digital genres-a semiotic investigation of style and iconology on the world wide web // Proceedings of the 33rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE, 2000. V. 2. P. 9.
15. Rising Voices. Post on the book «Indigenous Languages: Zero to Digital — A Guide to Bring Your Language Online», https://rising.globalvoices.org/blog/2019/11/29/resource-indigenous-languages-zero-to-digital-a-guide-to-bring-your-language-online/. Accessed April 18, 2021.